レビュー・感想
【おすすめ度】:
【タイトル】: 入門書としては本格的
【コメント】: 計量データを分析するときによく使う方法がまとめられている。回帰分析の章は計算の過程が丁寧に解説されているので、その分析法で何をやっているのか理解の助けになる。重回帰分析の推定パラメータは行列を用い...

レビュー・感想
【おすすめ度】:
【タイトル】: 標準レベルの多変量解析の良書
【コメント】: 何らかのかたちで多変量解析を勉強したことがあり,それぞれの分析手法を使う目的や結果の解釈が一通り理解できていれば良い本だと思います。この本は一般的な多変量解析の手法はほとんど紹介されていますが,本文...

レビュー・感想
【おすすめ度】:
【タイトル】: 基本的事項とデータ解析手法
【コメント】: 理科系の学部２年で十分理解できる程度の数学を用いて，統計学の基本事項と回帰分析，数量化，主成分分析，判別分析などの重要なデータ解析手法が要領よくまとめられている。クラメール・ラオの定理，ネイマン・...